#Data

- Data Scientiste Expert Python, R, SQL (H/F)
- Confirmé (6 à 10 ans)
- Data Scientiste Expert Python, R, SQL (H/F)
- Confirmé (6 à 10 ans)
- Secteur : ESN
- Lieu : Ile de France
- Début : 2025-04-07
- Durée : 12 Mois
- Télétravail : Hybrid Remote
- Type : Freelance
- Secteur : ESN
- Lieu : Ile de France
- Début : 2025-04-07
- Durée : 12 Mois
- Télétravail : Hybrid Remote
- Type : Freelance
- 500€
- À 520€
- REF : BPS250303DTFR8 🛑 Offre Clôturée 🛑
Contexte de la mission
Pour renforcer les équipes Data de la Direction Technique d’un de nos client, nous recherchons un(e) Data Scientiste Expert Python, R, SQL (H/F) Freelance
📆 Début : 07/04/2025
⏱️ Durée : 12 mois
📍 Localisation : Ile de France
🧑🏻💻 Télétravail : 2 jours
Missions
Vous êtes co-responsable du développement et de l’optimisation de modèles de machine learning, de l’analyse des données, ainsi que de l’amélioration et de l’optimisation des processus décisionnels.
🚀 Votre mission dans les grandes lignes:
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec diverses équipes (techniques, fonctionnelles et métiers).
- Proposition de solutions : Compréhension des défis métiers et proposition de solutions performantes adaptées aux besoins et contraintes de l’organisation.
- Innovation : Propositions de nouvelles approches ou technologies pour améliorer les processus de traitement des données et la qualité des modèles.
- Data Processing : Collecte, traitement et modélisation des données.
- Data Visualisation : Présentation claire et concise des résultats à l’aide d’outils de visualisation adaptés.
- Qualité : Garantir la qualité et l’intégrité des analyses et des informations partagées.
- Optimisation : Amélioration et optimisation des modèles développés.
- Mise en production : Garant des déploiements en production des modèles développés.
- Modélisation et Algorithmes de machine learning : Développement et implémentation de modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle (prédiction, classification, clustering, NLP, etc.).
- Interprétation et Communication : Extraction d’insights pertinents et communication des résultats via des visualisations et rapports clairs et concis.
- Partage de connaissances : Contribution à la montée en compétences des data scientists internes en partageant son expertise.
Stack technique
- R
- SQL
- Python
- Databricks
- PostgreSQL
- Power BI