#Data
- Data Engineer & BI (Azure / Data bricks / Power BI)
- Confirmé (6 à 10 ans)
- Data Engineer & BI (Azure / Data bricks / Power BI)
- Confirmé (6 à 10 ans)
- Secteur : ESN
- Lieu : Ile de France
- Début : 2025-06-16
- Durée : 12 Mois
- Télétravail : Hybrid Remote
- Type : Freelance
- Secteur : ESN
- Lieu : Ile de France
- Début : 2025-06-16
- Durée : 12 Mois
- Télétravail : Hybrid Remote
- Type : Freelance
- 480€
- À 510€
- REF : BPS0206DTFR10 - 🟢 Open 🟢
Contexte de la mission
Dans le cadre de la mise en œuvre d’une Data Platform moderne sur Azure, nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Engineer & BI maîtrisant Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI et les architectures Lakehouse (Bronze / Silver / Gold). La mission vise à industrialiser les flux de données, assurer leur qualité
🏢 Secteur : ESN
📍 Localisation : Ile-de-France
📆 Début : 16/06/2025
⏱️ Durée : 12 mois
🧑🏻💻 Télétravail : Hybrid Remote
Missions
Data Engineering (Data bricks / ADF)
- Conception des flux et développement des pipelines de données (ADF, Data bricks)
- Niveau Bronze (ingestion brute)
- Niveau Silver (filtrage, nettoyage, enrichissement)
- Implémentation du monitoring des flux avec le superviseur
- Mise en place de tests unitaires
Business Intelligence (Power BI)
- Analyse des besoins métiers
- Modélisation des datamarts et création de rapports & tableaux de bord Power BI (niveau Gold)
- Rédaction de documentation technique et fonctionnelle
Analyse avancée / Data Science
- Analyse comportementale des utilisateurs (appétences, frictions)
- Segmentation, modélisation prédictive & moteurs de recommandation
- Détection de comportements suspects et mise en place d’alerting anti-fraude
- Tests unitaires & de non-régression
- Maintenance évolutive et corrective
Profil recherché
- Expérience réussie dans la mise en place de plateformes data sur Azure
- Bonne maîtrise du cycle de vie des données (ingestion → modélisation → restitution)
- Capacité à travailler en autonomie dans un environnement agile
- Bon relationnel, esprit d’analyse, rigueur documentaire
Stack technique
Azure Data Factory / Azure Data bricks
- SQL confirmé
- Power BI (DAX, Power-Query)
- Expérience dans une architecture Lake house / Médaillon
- Compréhension des enjeux RGPD / SSI
Compétences appréciées
- Python (traitement et scripts data)
- SSIS / SSRS
- Git / Azure DevOps
- Notions ou intérêt pour l’IA générative
